OpenRouter Ahora Ofrece Acceso Gratuito a Deepseek V3 0324

API de Deepseek V3 0324 Gratuita Disponible

¡Grandes noticias para los entusiastas de la IA y los desarrolladores! OpenRouter ha anunciado que ahora están proporcionando acceso gratuito a la API de Deepseek V3 0324 a través de su plataforma. Este emocionante desarrollo fue compartido en un reciente tweet de OpenRouter, haciendo que este poderoso modelo de IA sea accesible a una audiencia más amplia.

Cómo Acceder a Deepseek V3 0324 a través de la API de OpenRouter

OpenRouter ahora ofrece acceso a Deepseek V3 0324 a través de su servicio de API. Esta guía te llevará a través de los pasos para integrar y usar Deepseek V3 0324 en tus aplicaciones a través de la sencilla API de OpenRouter.

Requisitos Previos

Antes de comenzar, necesitarás:

• Una cuenta de OpenRouter
• Tu clave API de OpenRouter
• Familiaridad básica con las solicitudes de API

Paso 1: Obtén Tu Clave API

Si aún no lo has hecho, regístrate para obtener una cuenta de OpenRouter y genera una clave API desde tu panel de control.

Paso 2: Configura Tu Entorno

Instala las bibliotecas necesarias para realizar solicitudes a la API. Para usuarios de Python:

pip install requests

Paso 3: Realizando Solicitudes a Deepseek V3 0324

Aquí tienes un ejemplo simple en Python para llamar a Deepseek V3 0324 a través de OpenRouter:

import requests
import json

# Tu clave API de OpenRouter
api_key = "your_openrouter_api_key"

# Endpoint de la API
url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# Encabezados de la solicitud
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json",
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Opcional. URL del sitio para clasificaciones en openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Opcional. Título del sitio para clasificaciones en openrouter.ai.
}

# Carga útil de la solicitud
payload = {
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",  # Especifica el modelo Deepseek V3 0324
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
        {"role": "user", "content": "Explica la computación cuántica en términos simples."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
}

# Realiza la solicitud
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# Imprime la respuesta
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

Paso 4: Procesando la Respuesta

La respuesta de OpenRouter incluirá la salida del modelo en el siguiente formato:

{
    "id": "gen-xxxx",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1234567890,
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "La computación cuántica es como..."
            },
            "index": 0,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 25,
        "completion_tokens": 150,
        "total_tokens": 175
    }
}

Puedes extraer el contenido de la respuesta con:

assistant_response = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(assistant_response)

Paso 5: Ejemplo en JavaScript/Node.js

Si estás trabajando con JavaScript:

const fetch = require('node-fetch');

const apiKey = 'your_openrouter_api_key';
const url = 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions';

const payload = {
    model: 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free',
    messages: [
        {role: 'system', content: 'Eres un asistente útil.'},
        {role: 'user', content: 'Explica la computación cuántica en términos simples.'}
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000
};

async function callDeepseekV3() {
    const response = await fetch(url, {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
            'Content-Type': 'application/json',
            "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", // Opcional. URL del sitio para clasificaciones en openrouter.ai.
            "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", // Opcional. Título del sitio para clasificaciones en openrouter.ai.
        },
        body: JSON.stringify(payload)
    });
    
    const data = await response.json();
    console.log(data.choices[0].message.content);
}

callDeepseekV3();

Costos y Límites de Tasa

OpenRouter ofrece acceso gratuito a Deepseek V3 0324 con ciertas limitaciones de tasa. Consulta el panel de control de OpenRouter para obtener la información más reciente sobre los límites de uso y cualquier costo asociado para volúmenes más altos.

Siguiendo estos pasos, puedes integrar fácilmente Deepseek V3 0324 en tus aplicaciones utilizando la API de OpenRouter, aprovechando este poderoso modelo sin necesidad de implementación local o hardware especializado.