n8n vs. Dify vs. Coze: 자동화 및 AI 플랫폼 종합 비교

1. 소개

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 자동화 및 AI 기반 도구는 워크플로우를 간소화하고 효율성을 높이며 지능형 애플리케이션을 구축하려는 기업과 개발자에게 필수적입니다. 다양한 플랫폼이 늘어남에 따라 적합한 도구를 선택하는 것은 쉽지 않은 과제가 되었습니다.

수많은 옵션 중에서 n8n, Dify, Coze는 각각 워크플로우 자동화와 AI 기반 개발의 다양한 요구를 충족하는 강력한 솔루션으로 돋보입니다. n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화에 뛰어나며, Dify는 AI 애플리케이션 개발에 중점을 두고, Coze는 AI 기반 챗봇 제작에 특화되어 있습니다.

이 글에서는 이 세 플랫폼의 주요 기능, 역량, 사용 사례, 장단점을 심층 비교합니다. 끝까지 읽으면 개발자, 비즈니스 사용자, AI 애호가 등 누구든 자신의 필요에 가장 적합한 도구를 명확히 이해할 수 있을 것입니다.

2. 각 플랫폼 개요

2.1 n8n: 오픈소스 워크플로우 자동화

n8n은 시각적 노드 기반 인터페이스를 통해 복잡한 워크플로우를 생성, 자동화, 관리할 수 있는 오픈소스 워크플로우 자동화 도구입니다. 다양한 애플리케이션, API, 서비스와의 통합을 지원하여 Zapier 같은 독점 자동화 플랫폼에 대한 강력한 대안이 됩니다.

주요 특징:

셀프 호스팅 또는 클라우드 기반: 사용자가 직접 서버에 설치하거나 n8n 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다.
광범위한 통합 지원: 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 메시징 플랫폼 등 외부 서비스와 연결할 수 있는 수백 개의 내장 노드를 제공합니다.
커스텀 코드 지원: 개발자가 워크플로우 내에서 맞춤형 JavaScript 코드를 작성할 수 있어 유연성이 뛰어납니다.
데이터 처리 및 변환: 다양한 시스템 간 데이터를 효율적으로 조작하고 변환할 수 있습니다.
커뮤니티 주도 개발: 오픈소스 도구로서 활발한 개발자 커뮤니티와 지속적인 개선이 이루어집니다.

2.2 Dify: AI 애플리케이션 개발 및 배포

Dify는 사용자가 AI 기반 애플리케이션을 손쉽게 구축, 배포, 관리할 수 있도록 설계된 AI 중심 플랫폼입니다. 전통적인 자동화 도구와 달리 Dify는 **대형 언어 모델(LLM)**과 AI 기반 워크플로우에 중점을 두어 AI 기능을 제품에 통합하려는 기업과 개발자에게 이상적입니다.

주요 특징:

로우코드 AI 개발: 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 AI 앱을 쉽게 구축할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
사전 구축된 AI 워크플로우: 개발을 간소화하는 템플릿과 AI 기반 도구를 제공합니다.
LLM 통합: 다양한 언어 모델을 지원하여 사용자가 AI 동작을 다양한 용도에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.
유연한 배포: 호스팅형 클라우드 서비스로도, 무료로 셀프 호스팅할 수 있는 오픈소스 커뮤니티 에디션(Docker Compose로 배포)으로도 이용할 수 있습니다.
비즈니스 친화적 AI 애플리케이션: 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 데이터 분석에 AI를 활용하려는 기업에 적합합니다.

2.3 Coze: AI 챗봇 및 자동화 플랫폼

Coze는 기업과 개발자가 지능형 챗봇과 자동화된 가상 비서를 구축할 수 있도록 지원하는 대화형 AI 플랫폼입니다. 자연어 처리(NLP)와 챗봇 상호작용에 중점을 두어 AI 기반 대화 시스템을 통해 고객 참여를 개선하려는 기업에 최적화되어 있습니다.

주요 특징:

사용자 친화적 챗봇 빌더: 코드 작성 없이도 AI 챗봇을 설계하고 배포할 수 있는 노코드/로우코드 환경을 제공합니다.
다중 플랫폼 통합: Coze에서 구축한 챗봇은 웹사이트, 메시징 앱, 엔터프라이즈 솔루션 등 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
AI 및 NLP 기능: AI 기반 언어 모델을 활용해 챗봇의 이해력과 응답 품질을 향상시킵니다.
자동화된 고객 지원: 응답 시간을 단축하고 고객 상호작용을 개선하려는 기업에 적합합니다.
클라우드 기반 솔루션: AI 기반 자동화의 원활한 업데이트, 확장성, 유지 관리를 보장합니다.

3. 주요 기능 비교

n8n, Dify, Coze의 차이를 더 잘 이해하기 위해 워크플로우 자동화, AI 및 LLM 통합, 사용 편의성, 확장성, 배포 옵션, 가격 정책 등 여러 중요한 범주에서 주요 기능을 비교합니다.

3.1 워크플로우 자동화

n8n: 주로 워크플로우 자동화에 초점을 맞추며, 시각적 노드 기반 편집기를 통해 다양한 서비스를 연결하고 데이터를 처리하며 작업을 자동화합니다. 트리거 기반 및 예약 워크플로우를 모두 지원해 복잡한 자동화 요구에 적합합니다.
Dify: AI 기반 자동화를 지원하지만, 일반적인 워크플로우 자동화보다는 AI 중심 애플리케이션에 중점을 둡니다. 데이터베이스 작업, 파일 처리, API 통합 같은 전통적 자동화 작업에는 유연성이 떨어집니다.
Coze: AI 기반 응답과 작업을 통해 챗봇 워크플로우를 자동화하지만, 일반적인 워크플로우 자동화 도구는 아닙니다. 자동화 기능은 대화형 AI에 집중되어 있습니다.

3.2 AI 및 LLM 통합

n8n: OpenAI, Google AI 등 타사 API를 통한 AI 통합을 지원하지만 AI가 핵심 기능은 아니며 선택적 요소입니다.
Dify: AI 애플리케이션 전용으로 구축되어 네이티브 LLM 지원을 제공하며 AI 강화 워크플로우와 지능형 자동화에 최적입니다.
Coze: 대화형 AI에 특화되어 대형 언어 모델을 통합해 챗봇과 AI 기반 상호작용을 구동합니다. 고객 지원, 가상 비서, 자동 메시징 워크플로우에 최적화되어 있습니다.

3.3 사용 편의성

n8n: 시각적 워크플로우 빌더를 제공해 개발자와 기술 사용자에게 친숙하지만, 노드 기반 접근법과 고급 워크플로우에서의 커스텀 JavaScript 필요성 때문에 초보자에게는 학습 곡선이 있습니다.
Dify: 로우코드/노코드 경험을 제공해 비기술 사용자도 AI 개발에 쉽게 접근할 수 있습니다. 사전 구축된 템플릿과 사용자 친화적 인터페이스가 특징입니다.
Coze: 드래그 앤 드롭 챗봇 빌더로 매우 초보자 친화적이며, 코드 작성 없이 AI 챗봇을 빠르게 만들 수 있어 비즈니스 사용자와 고객 서비스 팀에 적합합니다.

3.4 확장성 및 API 지원

n8n: API 지원이 매우 뛰어나며 개발자가 커스텀 노드, 웹훅, 스크립트를 생성할 수 있습니다. 다양한 서비스 통합과 맞춤형 자동화 로직 구현에 탁월합니다.
Dify: AI 관련 API 통합을 지원하지만 일반적인 타사 통합보다는 AI 워크플로우에 집중되어 있습니다. n8n에 비해 커스터마이징 범위가 제한적입니다.
Coze: 챗봇 배포를 위한 API 기반 통합을 제공하지만, 일반 자동화보다는 대화 경험 향상에 초점이 맞춰져 있습니다.

3.5 배포 및 호스팅 옵션

n8n: 셀프 호스팅 또는 클라우드 서비스로 사용할 수 있어 워크플로우에 대한 완전한 제어가 가능합니다. 셀프 호스팅 시 맞춤화와 보안이 강화됩니다.
Dify: 오픈소스이며 셀프 호스팅이 가능합니다. 무료 커뮤니티 에디션은 Docker Compose(docker compose up -d)로 배포되어 데이터에 대한 완전한 제어권을 제공하며, 직접 인프라를 운영하고 싶지 않다면 관리형 클라우드 서비스도 이용할 수 있습니다.
Coze: 호스팅형 클라우드 서비스로 제공되며, ByteDance가 2025년 7월 Coze Studio를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화한 이후에는 Docker Compose를 통한 셀프 호스팅도 가능해졌습니다.

3.6 가격 및 라이선스

n8n: 셀프 호스팅 시 무료 오픈소스이며, 클라우드 버전은 사용량과 고급 기능에 따른 구독 모델을 따릅니다.
Dify: 오픈소스이며 무료로 셀프 호스팅할 수 있는 커뮤니티 에디션을 제공하고, 관리형 클라우드는 등급별 유료 요금제를 추가로 제공합니다. LLM 사용 비용은 선택한 모델 제공업체에 따라 달라집니다.
Coze: 호스팅형 클라우드는 구독 모델을 따르며(가격은 사용량과 엔터프라이즈 기능에 따라 달라짐), Coze Studio는 셀프 호스팅용으로 무료 오픈소스(Apache 2.0)입니다.

기능 비교 요약

기능	n8n	Dify	Coze
워크플로우 자동화	✅ 고급 워크플로우 자동화	⚠️ 제한적 (AI 중심)	⚠️ 챗봇 중심 자동화
AI 및 LLM 통합	⚠️ 타사 AI 통합	✅ 내장 LLM 지원	✅ AI 기반 챗봇 시스템
사용 편의성	⚠️ 중급 (기술 사용자 대상)	✅ 로우코드/노코드	✅ 초보자 친화적 챗봇 빌더
확장성 및 API 지원	✅ 높음 (커스텀 노드, API)	⚠️ AI 통합에 제한적	⚠️ API 기반 챗봇 배포
배포 및 호스팅	✅ 셀프 호스팅 & 클라우드	✅ 셀프 호스팅(Docker) & 클라우드	✅ 셀프 호스팅(Coze Studio) & 클라우드
가격 및 라이선스	✅ 오픈소스 & 유료 클라우드	✅ 오픈소스 & 유료 클라우드	⚠️ 오픈소스 Studio & 구독 클라우드

4. 사용 사례 및 이상적인 사용자

각 플랫폼—n8n, Dify, Coze—은 핵심 기능에 따라 서로 다른 목적에 적합합니다. 아래에서 각 도구의 이상적인 사용 사례와 대상 사용자를 정리했습니다.

4.1 n8n: 맞춤형 워크플로우 자동화가 필요한 개발자 및 기술 사용자에게 최적

사용 사례:

비즈니스 프로세스 자동화: 데이터 동기화, 이메일 알림, CRM 업데이트 등 반복 작업 간소화
API 오케스트레이션: 여러 API 연결, 데이터 흐름 관리, 백엔드 프로세스 자동화
ETL(추출, 변환, 적재) 작업: 데이터베이스와 클라우드 서비스 간 데이터 추출, 변환, 저장 자동화
DevOps 및 IT 자동화: 서버 모니터링, 배포 파이프라인, 로그 처리 자동화
맞춤 스크립트 실행: 고급 자동화 로직을 위한 JavaScript 또는 Python 스크립트 통합

이상적인 사용자:

자동화 워크플로우에 대한 완전한 제어가 필요한 개발자 및 기술 팀
데이터 프라이버시 유지를 위해 오픈소스 셀프 호스팅 솔루션을 원하는 기업
맞춤 스크립팅과 API 통합이 필요한 IT 및 DevOps 전문가

4.2 Dify: AI 애플리케이션 빌더 및 LLM 통합 기업에 이상적

사용 사례:

AI 기반 애플리케이션: 콘텐츠 생성 도구, AI 비서, 추천 엔진 등 AI 구동 앱 개발
고객 지원 자동화: 상황 인지형 응답을 제공하는 AI 챗봇 구현
텍스트 분석 및 NLP 작업: 감성 분석, 텍스트 요약, AI 기반 데이터 분류 수행
맞춤형 AI 상호작용: 도메인 특화 AI 애플리케이션을 위한 LLM 응답 맞춤화
비즈니스 인텔리전스 및 인사이트: 대규모 데이터셋 분석 및 지능형 인사이트 제공

이상적인 사용자:

AI 기반 애플리케이션을 구축하는 제품 팀 및 스타트업
기존 시스템에 LLM 기반 자동화를 통합하려는 기업
비기술 사용자로서 비즈니스 운영을 위한 로우코드/노코드 AI 솔루션을 원하는 사용자

4.3 Coze: 대화형 AI 및 챗봇 자동화 구축에 적합

사용 사례:

고객 지원용 AI 챗봇: FAQ 처리, 문제 해결, 실시간 고객 지원 제공
전자상거래 및 판매 자동화: 제품 추천, 주문 처리, 사전 판매 문의 응답
인사 및 내부 지원 봇: 직원 문의 자동화, 온보딩 지원, 내부 커뮤니케이션
소셜 미디어 및 메시징 자동화: WhatsApp, Facebook Messenger, Slack 등과 연동
다국어 AI 비서: 글로벌 고객 참여를 위한 다국어 챗봇 개발

이상적인 사용자:

광범위한 개발 노력 없이 AI 기반 고객 지원이 필요한 기업
대화형 AI를 통한 참여 증대를 원하는 마케팅 및 영업 팀
로우코드 배포가 가능한 사용자 친화적 챗봇 빌더를 원하는 비기술 사용자

사용 사례 요약

플랫폼	최적 용도	예시 사용 사례
n8n	워크플로우 자동화 및 API 통합	비즈니스 프로세스 자동화, API 오케스트레이션, 데이터 워크플로우, DevOps 자동화
Dify	AI 애플리케이션 개발	AI 기반 앱, LLM 기반 고객 지원, NLP 기반 인사이트, 맞춤형 AI 상호작용
Coze	대화형 AI 및 챗봇	고객 서비스용 AI 챗봇, 전자상거래 봇, 사내 인사 자동화, 소셜 미디어 참여

5. 각 플랫폼의 장단점

각 플랫폼—n8n, Dify, Coze—은 저마다 강점과 한계가 있습니다. 아래에서 각 도구의 장단점을 정리하여 어떤 것이 자신의 필요에 가장 적합한지 판단하는 데 도움을 드립니다.

5.1 n8n: 오픈소스 워크플로우 자동화

✅ 장점:

오픈소스 & 셀프 호스팅 가능: 워크플로우와 데이터 프라이버시에 대한 완전한 제어를 제공합니다.
높은 유연성과 커스터마이징: 커스텀 JavaScript 실행과 다양한 통합을 지원합니다.
광범위한 통합: 내장 노드를 통해 수백 개의 서비스와 연결됩니다.
강력한 API 오케스트레이션: 백엔드 프로세스를 위한 API 우선 워크플로우 자동화를 지원합니다.
커뮤니티 주도: 활발한 오픈소스 커뮤니티를 통한 지속적인 개선이 이루어집니다.

❌ 단점:

가파른 학습 곡선: 효과적으로 설정하고 사용하려면 기술 지식이 필요합니다.
AI 중심이 아님: AI 통합은 가능하지만 n8n은 네이티브 AI나 LLM 기능을 제공하지 않습니다.
호스팅 및 유지 관리 필요: 셀프 호스팅은 업데이트, 보안, 인프라 관리를 직접 해야 함을 의미합니다.

5.2 Dify: AI 애플리케이션 개발

✅ 장점:

AI 네이티브 플랫폼: LLM 기반 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
로우코드/노코드 개발: 비기술 사용자도 AI 앱을 만들 수 있습니다.
사전 구축된 AI 워크플로우: 바로 사용 가능한 템플릿으로 AI 통합을 간소화합니다.
클라우드 기반 및 확장 가능: 서버 관리가 필요 없습니다.
기업에 이상적: AI 기반 고객 지원, 콘텐츠 생성, 자동화에 최적화되어 있습니다.

❌ 단점:

제한적인 워크플로우 자동화: AI 애플리케이션 이외의 일반적인 프로세스 자동화에는 적합하지 않습니다.
셀프 호스팅 시 인프라 관리 필요: 무료 오픈소스 커뮤니티 에디션은 셀프 호스팅이 가능하지만, 배포·업데이트·보안·확장을 직접 처리해야 합니다.
외부 AI 모델에 의존: 성능과 비용이 타사 LLM 제공업체(예: OpenAI, Anthropic)에 따라 달라집니다.

5.3 Coze: AI 챗봇 및 대화형 자동화

✅ 장점:

사용자 친화적 챗봇 빌더: 챗봇 제작에 코딩이 필요 없습니다.
강력한 NLP 및 AI 모델: 상황 인지형 대화를 지원합니다.
다중 플랫폼 지원: 챗봇을 웹사이트, 메시징 앱, 엔터프라이즈 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
자동화된 고객 상호작용: AI 기반 응답으로 수동 지원 업무를 줄입니다.
클라우드 기반 및 확장 가능: 서버나 업데이트를 관리할 필요가 없습니다.

❌ 단점:

제한적인 일반 자동화 기능: n8n과 달리 Coze는 챗봇 중심이며 완전한 워크플로우 자동화 도구는 아닙니다.
오픈소스 셀프 호스팅은 비교적 최신: Coze Studio(2025년 7월 Apache 2.0으로 오픈소스화)로 셀프 호스팅이 가능하지만, 오픈소스 에디션은 호스팅형 클라우드보다 역사가 짧고 검증이 덜 되었습니다.
AI 응답의 미세 조정이 필요할 수 있음: 챗봇 정확도를 높이려면 지속적인 학습이 필요합니다.

장단점 요약

플랫폼	✅ 장점	❌ 단점
n8n	오픈소스, 커스터마이징 가능, 광범위한 통합, 강력한 API 오케스트레이션	학습 곡선, 네이티브 AI 없음, 호스팅 필요
Dify	AI 네이티브, 로우코드, 사전 구축된 AI 워크플로우, 클라우드 기반, 기업 대응	제한적인 워크플로우 자동화, 셀프 호스팅 시 인프라 관리 필요, AI 모델 의존성
Coze	쉬운 챗봇 빌더, 강력한 NLP, 다중 플랫폼, 자동화된 상호작용, 확장 가능	챗봇 중심, 오픈소스 셀프 호스팅이 비교적 최신, AI 응답에 학습 필요

6. 어떤 것을 선택해야 할까?

n8n, Dify, Coze 중에서 선택하는 것은 구체적인 요구, 기술 역량, 사용 사례에 따라 달라집니다. 각 플랫폼은 뚜렷한 초점을 가지고 있습니다:

n8n은 유연한 워크플로우 자동화, API 통합, 셀프 호스팅 솔루션이 필요한 개발자와 기업에 가장 적합합니다.
Dify는 AI 기반 애플리케이션에 이상적이며, LLM을 비즈니스 프로세스에 통합하는 로우코드/노코드 방식을 제공합니다.
Coze는 챗봇 자동화에 특화되어 있어 AI 기반 고객 상호작용과 대화형 AI를 위한 최적의 플랫폼입니다.

6.1 핵심 요점

사용 사례	최적 플랫폼	이유
고급 워크플로우 자동화	n8n	오픈소스, 셀프 호스팅, API 기반 자동화
AI 기반 애플리케이션	Dify	내장 LLM 지원, AI 중심 워크플로우
대화형 AI 및 챗봇	Coze	노코드 챗봇 빌더, 강력한 NLP 기능
엔터프라이즈 AI 통합	Dify	클라우드 기반의 확장 가능한 AI 자동화
IT 및 DevOps 프로세스 자동화	n8n	커스텀 스크립팅, 데이터 처리, API 오케스트레이션
고객 지원 자동화	Coze	실시간 참여를 위한 AI 기반 챗봇

6.2 최종 권장 사항

워크플로우 자동화 및 데이터 처리가 우선이라면 n8n을 선택하세요.
AI 기반 애플리케이션을 구축해야 한다면 Dify를 선택하세요.
지능형 챗봇과 대화형 AI를 찾고 있다면 Coze가 최적의 선택입니다.

각 플랫폼은 고유한 목적을 지니며, 선택은 비즈니스 목표, 기술 역량, 확장성 요구에 부합해야 합니다.

AI와 자동화 기술이 계속 발전함에 따라 이들 플랫폼도 더욱 향상되어 기능이 확장되고 사용자 경험이 개선될 것으로 기대됩니다. 개발자, 사업주, 엔터프라이즈 사용자 등 누구든 적합한 도구를 선택하면 워크플로우에서 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이며 혁신을 이끌 수 있습니다.

자주 묻는 질문: n8n vs. Dify vs. Coze

1. n8n, Dify, Coze의 주요 차이점은 무엇인가요?

n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, API 통합과 비즈니스 프로세스 자동화에 가장 적합합니다.
Dify는 AI 기반 애플리케이션 구축과 LLM 통합을 위해 설계된 AI 중심 플랫폼입니다.
Coze는 AI 기반 대화형 에이전트 제작에 이상적인 챗봇 자동화 플랫폼입니다.

2. 비기술 사용자에게 가장 적합한 플랫폼은 무엇인가요?

Dify와 Coze는 로우코드/노코드 환경을 제공해 더 초보자 친화적입니다.
n8n은 기술적 성격이 강해 고급 워크플로우에는 스크립팅과 API 지식이 필요합니다.

3. n8n을 AI 애플리케이션에 사용할 수 있나요?

n8n에는 내장 AI 기능이 없지만, API 연결을 통해 OpenAI, Google AI, Hugging Face 같은 AI 모델과 통합할 수 있습니다.

4. Dify도 n8n처럼 워크플로우 자동화를 지원하나요?

아니요, Dify는 일반적인 워크플로우 자동화가 아닌 AI 애플리케이션 개발에 중점을 둡니다. 데이터 처리, API 오케스트레이션, 비즈니스 자동화가 필요하다면 n8n이 더 적합합니다.

5. Coze는 AI 기반 워크플로우 자동화에 적합한가요?

그다지 적합하지 않습니다. Coze는 챗봇 자동화와 대화형 AI에 특화되어 있습니다. AI 챗봇이 필요하다면 훌륭한 선택이지만, 더 폭넓은 워크플로우 자동화에는 n8n이 낫습니다.

6. 이 플랫폼들을 셀프 호스팅할 수 있나요?

n8n: 네, 셀프 호스팅하거나 클라우드에서 사용할 수 있습니다.
Dify: 네 — Dify는 오픈소스이며, 무료 커뮤니티 에디션을 Docker Compose로 셀프 호스팅할 수 있습니다(유료 관리형 클라우드도 제공됩니다).
Coze: 네 — ByteDance가 2025년 7월 Coze Studio를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화한 이후, 호스팅형 클라우드 서비스와 함께 Docker Compose로 셀프 호스팅할 수 있습니다.

7. 엔터프라이즈급 AI 통합에 가장 적합한 플랫폼은 무엇인가요?

Dify가 엔터프라이즈 AI 애플리케이션에 가장 적합하며, LLM 통합, AI 기반 자동화, 확장 가능한 클라우드 배포를 지원합니다.

8. 이 플랫폼들은 무료로 사용할 수 있나요?

n8n: 유료 클라우드 옵션과 함께 무료 오픈소스 버전을 제공합니다.
Dify: 무료 오픈소스 커뮤니티 에디션(셀프 호스팅)과 유료 관리형 클라우드를 제공합니다.
Coze: 호스팅형 클라우드는 구독 기반이며, Coze Studio는 셀프 호스팅용으로 무료 오픈소스입니다.

9. 이 플랫폼들에 타사 도구를 통합할 수 있나요?

n8n: 네, API와 커스텀 노드를 통해 광범위한 타사 통합을 지원합니다.
Dify: AI 관련 통합으로 제한됩니다.
Coze: 챗봇 배포를 위해 메시징 플랫폼(예: WhatsApp, Slack, Facebook Messenger)과 통합할 수 있습니다.

10. 제 비즈니스에는 어떤 플랫폼을 선택해야 하나요?

워크플로우 자동화와 API 통합이 필요하다면 n8n을 선택하세요.
AI 기반 애플리케이션을 구축하고 싶다면 Dify를 선택하세요.
AI 챗봇과 대화형 자동화가 필요하다면 Coze를 선택하세요.