OpenRouter, 이제 Deepseek V3 0324 무료 액세스 제공

무료 Deepseek V3 0324 API 제공

AI 애호가와 개발자들에게 희소식입니다! OpenRouter가 자사 플랫폼을 통해 Deepseek V3 0324에 대한 무료 API 액세스를 제공한다고 발표했습니다. 이 흥미로운 소식은 OpenRouter의 최근 트위터를 통해 공유되었으며, 이 강력한 AI 모델을 더 넓은 사용자층이 이용할 수 있게 되었습니다.

OpenRouter API를 통한 Deepseek V3 0324 접근 방법

OpenRouter는 이제 API 서비스를 통해 Deepseek V3 0324에 접근할 수 있도록 제공합니다. 이 가이드는 OpenRouter의 간단한 API를 통해 Deepseek V3 0324를 애플리케이션에 통합하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.

사전 준비 사항

시작하기 전에 다음이 필요합니다:

• OpenRouter 계정
• OpenRouter API 키
• API 요청에 대한 기본 이해

1단계: API 키 받기

아직 계정이 없다면 OpenRouter에 가입하고 대시보드에서 API 키를 생성하세요.

2단계: 환경 설정

API 요청을 위한 필요한 라이브러리를 설치하세요. Python 사용자의 경우:

pip install requests

3단계: Deepseek V3 0324에 요청 보내기

다음은 OpenRouter를 통해 Deepseek V3 0324를 호출하는 간단한 Python 예제입니다:

import requests
import json

# Your OpenRouter API key
api_key = "your_openrouter_api_key"

# API endpoint
url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json",
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
}

# Request payload
payload = {
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",  # Specify Deepseek V3 0324 model
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
}

# Make the request
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# Print the response
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

4단계: 응답 처리

OpenRouter로부터의 응답은 다음과 같은 형식으로 모델의 출력을 포함합니다:

{
    "id": "gen-xxxx",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1234567890,
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Quantum computing is like..."
            },
            "index": 0,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 25,
        "completion_tokens": 150,
        "total_tokens": 175
    }
}

응답 내용을 추출하려면 다음과 같이 하세요:

assistant_response = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
print(assistant_response)

5단계: JavaScript/Node.js 예제

JavaScript를 사용한다면:

const fetch = require('node-fetch');

const apiKey = 'your_openrouter_api_key';
const url = 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions';

const payload = {
    model: 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free',
    messages: [
        {role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.'},
        {role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.'}
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000
};

async function callDeepseekV3() {
    const response = await fetch(url, {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
            'Content-Type': 'application/json',
            "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", // Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
            "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", // Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
        },
        body: JSON.stringify(payload)
    });
    
    const data = await response.json();
    console.log(data.choices[0].message.content);
}

callDeepseekV3();

비용 및 사용 제한

OpenRouter는 Deepseek V3 0324에 대해 일정한 사용량 제한 내에서 무료 액세스를 제공합니다. 최신 사용 제한 및 대량 사용 시 발생할 수 있는 비용에 관한 정보는 OpenRouter 대시보드에서 확인하세요.

이 단계를 따라 OpenRouter API를 통해 Deepseek V3 0324를 손쉽게 애플리케이션에 통합하여, 로컬 배포나 특수 하드웨어 없이도 이 강력한 모델을 활용할 수 있습니다.