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🚀 用 TradingAgents + 外汇VPS 打造全天候AI交易机器人（附完整部署教程）

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📌 引言

你是否想过，让 AI 自动分析市场、生成交易信号，并在你睡觉时替你下单？TradingAgents.jl 是 Julia 语言下强大的强化学习交易框架，能帮你构建智能交易策略，而外汇 VPS 则提供一个稳定、7x24小时运行的平台。

本教程将手把手教你如何：

  • 在 VPS 上部署 TradingAgents.jl

  • 将策略输出的信号传递给 MT5

  • 自动完成实盘下单

只需一次部署，即可实现 “永不下线的自动交易机器人”！

TradingAgents VPS

🧠 一、你需要准备什么？

  • 一台外汇 VPS（推荐支持 Linux + 可选 Windows 的 VPS，如 LightNode、Vultr）

  • 安装好的 Julia 环境（≥ 1.6）

  • 安装好 Python 环境（推荐 ≥ 3.8）

  • 安装 MetaTrader 5（MT5）客户端 + 可用的真实或模拟账户

  • 基本的 Linux 操作能力

🔧 二、整体架构说明

我们将分两个部分运行：

TradingAgents（Julia）—— 策略生成交易信号

↓

写入中间文件 signal.txt

↓

Python 脚本读取信号 → 调用 MT5 API 自动下单

这样就实现了 AI 策略和实盘交易之间的桥接。

🟩 三、在 VPS 上部署 TradingAgents.jl

  1. 安装 Julia 和必要依赖 在 Ubuntu VPS 中运行以下命令：
# 安装 Julia
sudo apt update
sudo apt install julia -y

# 安装 TradingAgents 及依赖
julia
] add TradingAgents ReinforcementLearning Dates

退出 Julia 后，创建项目目录：

mkdir ~/trading_bot && cd ~/trading_bot

创建策略脚本 agent.jl：

julia
# agent.jl
using Dates

function run_strategy()
    signal = rand(["BUY", "SELL", "HOLD"])  # 模拟交易信号
    price = round(rand(1.080:0.0001:1.090), digits=5)
    
    open("signal.txt", "w") do f
        write(f, "$(Dates.now()),$signal,$price")
    end
end

while true
    run_strategy()
    sleep(300)  # 每5分钟执行一次
end

🟨 四、部署 MT5 自动下单脚本（Python）

1. 安装 MT5 模块

bash
pip install MetaTrader5

⚠️ 注意：MetaTrader 5 需要在 Windows 上运行。如果你的 VPS 是 Linux，可以使用 Wine + GUI，或者用双系统 VPS（例如 LightNode）。

2. 创建 Python 脚本（mt5_bridge.py）

python
import MetaTrader5 as mt5
import time
import os

MT5_SYMBOL = "EURUSD"
LOT = 0.1

# 初始化 MT5
mt5.initialize()
mt5.login(账号, password="密码", server="服务器")

def send_order(signal, price):
    if signal == "BUY":
        order_type = mt5.ORDER_TYPE_BUY
    elif signal == "SELL":
        order_type = mt5.ORDER_TYPE_SELL
    else:
        return

    request = {
        "action": mt5.TRADE_ACTION_DEAL,
        "symbol": MT5_SYMBOL,
        "volume": LOT,
        "type": order_type,
        "price": price,
        "deviation": 10,
        "magic": 100234,
        "comment": "TradingAgentsBot",
        "type_time": mt5.ORDER_TIME_GTC,
        "type_filling": mt5.ORDER_FILLING_IOC,
    }

    result = mt5.order_send(request)
    print("Order result:", result)

# 监听 signal.txt 并下单
last_signal = ""
while True:
    if os.path.exists("signal.txt"):
        with open("signal.txt", "r") as f:
            content = f.read().strip()
            if content and content != last_signal:
                timestamp, signal, price = content.split(",")
                send_order(signal, float(price))
                last_signal = content
    time.sleep(10)

🛠️ 五、自动化运行（建议使用 tmux）

bash
# 启动策略
tmux new -s agent
julia agent.jl

# 新窗口运行监听脚本
tmux new -s mt5
python3 mt5_bridge.py

也可用 supervisor 或 systemd 设置开机自启。

🌍 六、推荐 VPS 服务商（支持部署此方案）

LightNode: www.lightnode.com

  • 支持按小时计费

  • 全球 40+ 节点（圣保罗/东京延迟低）

  • Linux+Windows 可选

  • 快速部署，适合挂 EA

📦 七、进阶建议

  • 将 signal.txt 改为 SQLite / Redis 更安全稳定

  • 添加日志记录所有交易信号与订单执行状态

  • 使用 Docker 打包整个交易系统，便于迁移部署

  • 在前端加个控制台 UI，实时查看策略状态（可选）

✅ 结语：自动交易不是梦，AI 已上场！

通过本教程，你可以把 TradingAgents 打造的强化学习策略运行在 VPS 上，再通过 MT5 实现实盘下单。全天候、低延迟、不断网、智能化，这就是你和传统交易者之间的差距！

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